被数次卖身的波士顿动力，正在加速旗下产品的商业化进程。
2020 年 12 月 30 日，波士顿动力曾发布过一个机器人跨年舞蹈秀，在网络上引起广泛关注，当时，站在 C 位的机器狗 Spot 就展现出了非凡的灵活性和协调性。
这款带机械臂的机器狗其实早在产品原型阶段就有设定，不过长期以来未公布过量产化的信息，现在，带臂形态终于要披露更多细节了。
2021 年 2 月 2 日，波士顿动力官方单独发布了一条 Spot 机器狗扩展机械臂功能的预告视频，为正式发布活动预热。
多了一只手臂的机器狗能干什么？可以说在家里家外都是一把好手，它会自主识别捡垃圾、整理客厅、开门、操作开关和阀门、栽花、拖拽重物，乃至会联合跳绳和在街头 “写字” 卖艺。
按照官方的简介，机械臂和身体的运动会自动协调，以简化操作任务并扩展手臂的工作空间，使手臂的触角基本上是无限的。这些秀操作的行为，是使用支持自主和第三方应用程序的新 API 编程实现的，用户基于平板电脑就能对它进行操控。
下面，我们来看一下比较有意思的机器狗新绝技：
在街头可能偶尔会遇到就地秀书法的卖艺人，但机器狗写出来的字体绝对要比人类工整得多。
户外环保、家庭整理小能手，可自主识别垃圾和遗弃物品，捡起来收纳好。
没活儿干的时候，机器狗也有自己的休闲方式，比如约上其他机器狗一起玩跳绳。
除此之外，它还会自己在花园里刨坑、栽花，一气呵成非常娴熟。
当然，还能胜任一些工厂里的工作，比如去操控开关、阀门，或者去搬砖。
一直以来，Spot 机器狗的技术水平和性能在业内都是屈指可数的，可以说一直被模仿，从未被超越。
作为一种敏捷的四足移动机器人，Spot 能以前所未有的通过性在各种复杂环境中导航，可以增加不同的扩展组件，帮助人类去安全、准确且频繁地自动执行例行检查或数据捕获任务。
它的前后、两侧都有摄像头，帮助其自动行驶、全向感官、上下楼梯以及穿越崎岖地形，也能以每小时约 3 英里的速度行走，等同于人类的步行速度，还能够搬运 14kg 的有效负载。
在定制化方面也具有良好的可扩展性，它能够兼容来自第三方软件和硬件提供商的现有预构建解决方案，使用安装导轨和有效负载端口集成独特的外部硬件，还可以使用软件开发套件创建自定义控件，对自主任务进行编程。
不过一直以来令人望而却步的是其价格不菲。作为波士顿动力首个在线销售的产品，Spot 起初主要面向企业客户，基础套餐价格为 7.45 万美元，折合人民币约 52.73 万元，一套 Spot Explorer 开发者工具包，包括机器狗本体、机器人外壳、平板电脑控制器、电源盒、两块电池、充电器、以及用于 Spot API 的 Python 客户端软件包等，在 2020 年 6 月份对外公布商业方案时，被外界吐槽一台机器狗都能买辆特斯拉 Model S 电动车了。
而关于各类扩展配件，也是一个比一个贵。波士顿动力曾提供过多种可选套件，例如 360 度彩色摄像机 Spot Cam，售价为 21800 美元，在顶部添加 Velodyne VLP-16 激光雷达以及 “ Spot Core” 计算套件，价格为 18450 美元，还推出过 Spot Care 优质服务计划，该计划为客户提供 “快速维修服务和 VIP 支持”，每年费用为 15000 美元。
今天展示的视频就是酝酿多年的 “Spot Arm” 配置，扩展一种六自由度的机械臂，可以抓起约 4 公斤物体，波士顿动力曾表示会在 2021 年初投入市场。
按照波士顿动力创始人马克?雷伯特当初的设想，Spot 在企业客户方面，能在很大程度上深入危险或枯燥的环境，替代人类做一些危险或辛苦工作。在家里则能够照顾残疾人和老年人，帮助用户处理日常的一些家务事宜。
但对于 C 端的而言，这些价位无疑是种富豪级玩具，世界首富贝佐斯就曾拥有它。
图 | 贝佐斯推特
尽管产品足够酷炫，但价格门槛和实用性之间的权衡免不了会有一些槽点。
这也是波士顿动力屡次被卖身的关键原因之一，2013 年被谷歌收购，2017 年软银接盘，到了 2020 年，投资回报并不理想的软银又将其转卖给现代汽车集团，来来回回被转卖就像是一块“烫手山芋”。
彭博社曾在一篇调研报道中称，波士顿动力近年来仅售出约 400 台 Spot 机器狗，至少带来了 3000 万美元收入，但其整体的运营和研发成本更高，软银每年要为此付出至少 1.5 亿美元投入。
有网友认为，四足机器人是一个迷人的工程梦想和成就，工程师非常喜欢为了挑战技术而挑战，但最终，一款产品必须找到用途才能获得良好的投资回报。
Spot 的尴尬在于陷入了一个典型的产品开发困境：如何使产品与真实的市场需求相匹配。它最大的优点是能够克服通行障碍，肢体非常灵活，但在实际应用中，轮式或履带式机器人可以胜任 90% 的工作，谁又愿意为剩下的 10% 付出很多倍的钱呢？
善于秀操作的波士顿动力从来不缺关注度，但靠带臂机器狗能否完成黑科技向商业化的转型，目前来看仍是一个未知数。